四个框架,一条连贯的流程
无需在单一功能的工具之间来回切换。五个阶段环环相扣,上一步的结果就是下一步的输入。
- 3C 分析(顾客・竞争对手・自己公司): 梳理市场与自身所处的环境,找到取胜的线索。这里写下的内容将成为 SWOT 的基础。
- SWOT 分析(优势・劣势・机会・威胁): 在参考 3C 内容的同时,梳理内部的优势/劣势与外部的机会/威胁。判断由人来做。
- 交叉SWOT(TOWS/战略推导): 将象限两两组合推导出战略:进取(优势×机会)、对抗(优势×威胁)、改善(劣势×机会)、防御(劣势×威胁),把抽象的分析变成具体的举措。
- MECE(不重不漏地分解): 将推导出的战略分解为无重复、无遗漏的论点树。同一层级出现重复时会给出提示,帮助保持相互排斥。
- KPI / OKR(落实为可衡量的目标): 将论点落实为定性且有雄心的 Objective 与可测量的 Key Result。日常数值的跟踪可交接给姊妹应用 Baton Board。
两个入口:Web、MCP
同一份战略数据,可以从两个入口使用。
- Web(PWA): 在浏览器中即开即用,安装后可离线使用。无需注册账户。
- MCP 服务器(AI 代理协作): Claude 等 AI 代理可以直接把 3C、SWOT、MECE、OKR 写入您的本地数据。AI 起草,最终由人来判断。
让 AI 代理自动填满你的战略画布(MCP)
Claude 等 AI 代理通过官方 MCP(Model Context Protocol)服务器,把 3C、SWOT、MECE、OKR 直接写入你本地的 data.json。AI 起草战略,由你判断取舍。把导出的 JSON 用网页版的「恢复」载入,AI 填好的战略就会显示在画面上。只交换本地文件,不经过网络(零信任)。
面向 AI 代理已公开: npm · norolu-frameworks-mcp · MCP Registry · Works with Claude
只需在 Claude Desktop / Code 的 MCP 设置中加入以下内容(npx 会从 npm 获取并启动,无需安装):
{
"mcpServers": {
"norolu-frameworks": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "norolu-frameworks-mcp"],
"env": { "FRAMEWORKS_DATA": "/path/to/frameworks-data.json" }
}
}
}
在 FRAMEWORKS_DATA 中指定你想保存战略的 JSON 文件路径。提供的工具有 set_3c、add_swot、set_mece、define_okr 等。完整设置见上方链接的 npm 包页面。
示例:让 AI 代理(如 Claude)拟一份战略,它会调用 MCP 工具像这样填满画布:
# "Draft a strategy for a small cafe."
set_3c → customer / competitor / company
add_swot → strengths: house-roast quality, loyal regulars
add_swot → threats: a low-price chain opening nearby
set_mece → "How do we grow sales?" → customer count / spend per visit
define_okr → "Lift weekday lunch sales 1.5x in 3 months" + key results
# → your local data.json now holds a full 3C → SWOT → MECE → OKR strategy
AI 助手(BYOK)— 可在 SWOT 免费试用
使用您自己的 API 密钥(Anthropic 或 OpenAI),在每个框架中让 AI 生成草案。请求由您的浏览器直接发送给提供商,绝不经过我们的服务器。SWOT 可免费试用;一次性支付 $9.90 即可在全部框架中解锁 AI。没有订阅。
隐私:战略数据只保存在您的设备上(零信任)
您输入的所有数据只保存在您的设备中(浏览器本地存储或本地文件)。我们不会将其发送到服务器,也不使用外部 CDN 字体。我们仅使用不依赖 cookie 的隐私友好型汇总访问分析(无 cookie、无跨网站追踪、不用于广告)。随时可导出为 Markdown 或 PNG。本工具用于辅助思考,不保证所提示内容的准确性或成果,最终判断请由您自己做出。
适合谁使用
想从零构建新业务或产品战略的创业者与经营者、需要整理商业计划和路演材料骨架的产品经理、希望在实务中正确使用框架的顾问与学生,以及所有想与 AI 一起推进战略的人。支持日语、英语、中文、韩语、西班牙语、葡萄牙语、法语、德语共 8 种语言。
📖 SWOT分析怎么做 — 含交叉SWOT(TOWS)的完整指南
📖 OKR怎么写 — 用实例讲解Objective与关键结果的写法
📖 3C分析怎么做 — 用实例整理顾客·竞争对手·自身,衔接到SWOT
📖 交叉SWOT(TOWS矩阵)怎么做 — 把四象限变成「能执行的战略」
📖 经营框架总览 — 把 3C、SWOT、TOWS、MECE、OKR 串起来用
📖 KPI 与 OKR 的区别 — 如何使用,以及如何把两者连起来
📖 把战略变成"执行" — 如何运转 PDCA 与日常追踪(交给 Baton Board)
📖 分行业的战略框架用法 — 用四个行业看 3C→SWOT→OKR 实例
📖 什么是PEST分析? 读懂宏观环境,接入SWOT的"机会·威胁"
📖 什么是价值链分析? 拆解内部活动,接入SWOT的"优势·劣势"
📖 什么是安索夫矩阵? 用产品×市场选择成长路径,接入OKR
📖 什么是逻辑树 — 把问题一层层拆解的方法(What/Why/How)
📖 VRIO分析是什么? 用四个问题评估内部资源,选出SWOT的"优势"
📖 BCG矩阵(PPM)是什么? 用四象限决定多项事业的资源分配