3C → SWOT → TOWS → MECE → OKR

Norolu Frameworks — 将 MECE、SWOT、3C、KPI/OKR 连成一体的战略驾驶舱

以 3C → SWOT → 交叉SWOT（TOWS）→ MECE → OKR 的一体化流程推进战略。本地优先：战略数据只保存在您的设备上。8 种语言、PWA、面向 AI 代理的 MCP 服务器。

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Norolu Frameworks 的 SWOT 分析画面。以咖啡店为例展示优势、劣势、机会、威胁，以及由此推导出的交叉 SWOT 战略——全部显示在同一画面中（实际截图）。
实际画面：3C → SWOT → 交叉 SWOT → MECE → OKR，全部在同一画面完成。战略数据仅保存在您的设备中。

经营战略框架本不该是彼此孤立的工具。用 3C 读懂环境，用 SWOT 梳理优势、劣势、机会与威胁，用交叉SWOT（TOWS）推导出应采取的战略，用 MECE 将论点分解得不重不漏，再用 KPI/OKR 落实为可衡量的目标——Norolu Frameworks 让这一整条级联在同一个画面中连贯运转。每一步的输出直接成为下一步的输入。您输入的所有数据只保存在您自己的设备中，绝不会发送到我们的服务器（零信任设计）。

四个框架，一条连贯的流程

无需在单一功能的工具之间来回切换。五个阶段环环相扣，上一步的结果就是下一步的输入。

  1. 013C 分析（顾客・竞争对手・自己公司）: 梳理市场与自身所处的环境，找到取胜的线索。这里写下的内容将成为 SWOT 的基础。
  2. 02SWOT 分析（优势・劣势・机会・威胁）: 在参考 3C 内容的同时，梳理内部的优势/劣势与外部的机会/威胁。判断由人来做。
  3. 03交叉SWOT（TOWS／战略推导）: 将象限两两组合推导出战略：进取（优势×机会）、对抗（优势×威胁）、改善（劣势×机会）、防御（劣势×威胁），把抽象的分析变成具体的举措。
  4. 04MECE（不重不漏地分解）: 将推导出的战略分解为无重复、无遗漏的论点树。同一层级出现重复时会给出提示，帮助保持相互排斥。
  5. 05KPI / OKR（落实为可衡量的目标）: 将论点落实为定性且有雄心的 Objective 与可测量的 Key Result。日常数值的跟踪可交接给姊妹应用 Baton Board。

两个入口：Web、MCP

同一份战略数据，可以从两个入口使用。

  • Web（PWA）: 在浏览器中即开即用，安装后可离线使用。无需注册账户。
  • MCP 服务器（AI 代理协作）: Claude 等 AI 代理可以直接把 3C、SWOT、MECE、OKR 写入您的本地数据。AI 起草，最终由人来判断。

让 AI 代理自动填满你的战略画布（MCP）

Claude 等 AI 代理通过官方 MCP（Model Context Protocol）服务器，把 3C、SWOT、MECE、OKR 直接写入你本地的 data.json。AI 起草战略，由你判断取舍。把导出的 JSON 用网页版的「恢复」载入，AI 填好的战略就会显示在画面上。只交换本地文件，不经过网络（零信任）。

面向 AI 代理已公开： npm · norolu-frameworks-mcp · MCP Registry · Works with Claude

只需在 Claude Desktop / Code 的 MCP 设置中加入以下内容（npx 会从 npm 获取并启动，无需安装）：

{
  "mcpServers": {
    "norolu-frameworks": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "norolu-frameworks-mcp"],
      "env": { "FRAMEWORKS_DATA": "/path/to/frameworks-data.json" }
    }
  }
}

在 FRAMEWORKS_DATA 中指定你想保存战略的 JSON 文件路径。提供的工具有 set_3c、add_swot、set_mece、define_okr 等。完整设置见上方链接的 npm 包页面。

示例：让 AI 代理（如 Claude）拟一份战略，它会调用 MCP 工具像这样填满画布：

# "Draft a strategy for a small cafe."
set_3c      → customer / competitor / company
add_swot    → strengths: house-roast quality, loyal regulars
add_swot    → threats: a low-price chain opening nearby
set_mece    → "How do we grow sales?" → customer count / spend per visit
define_okr  → "Lift weekday lunch sales 1.5x in 3 months" + key results
# → your local data.json now holds a full 3C → SWOT → MECE → OKR strategy

AI 助手（BYOK）— 可在 SWOT 免费试用

使用您自己的 API 密钥（Anthropic 或 OpenAI），在每个框架中让 AI 生成草案。请求由您的浏览器直接发送给提供商，绝不经过我们的服务器。SWOT 可免费试用；一次性支付 $9.90 即可在全部框架中解锁 AI。没有订阅。

隐私：战略数据只保存在您的设备上（零信任）

您输入的所有数据只保存在您的设备中（浏览器本地存储或本地文件）。我们不会将其发送到服务器，也不使用外部 CDN 字体。我们仅使用不依赖 cookie 的隐私友好型汇总访问分析（无 cookie、无跨网站追踪、不用于广告）。随时可导出为 Markdown 或 PNG。本工具用于辅助思考，不保证所提示内容的准确性或成果，最终判断请由您自己做出。

适合谁使用

想从零构建新业务或产品战略的创业者与经营者、需要整理商业计划和路演材料骨架的产品经理、希望在实务中正确使用框架的顾问与学生，以及所有想与 AI 一起推进战略的人。支持日语、英语、中文、韩语、西班牙语、葡萄牙语、法语、德语共 8 种语言。

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