Norolu Frameworks의 SWOT 분석 화면. 카페 사례로 강점·약점·기회·위협과 이를 바탕으로 도출한 크로스 SWOT 전략이 한 화면에 표시됩니다(실제 화면). — 실제 화면: 3C → SWOT → 크로스 SWOT → MECE → OKR을 한 화면에서. 전략 데이터는 기기 내에만 저장됩니다.

네 개의 프레임워크가 하나의 흐름으로 이어집니다

단일 기능 도구를 오갈 필요가 없습니다. 다섯 단계가 한 줄로 이어져 결과가 다음 입력이 됩니다.

3C 분석(고객·경쟁사·자사): 시장과 자사가 놓인 환경을 정리해 승부처의 실마리를 찾습니다. 여기에 쓴 내용이 다음 SWOT의 토대가 됩니다.
SWOT 분석(강점·약점·기회·위협): 내부의 강점/약점과 외부의 기회/위협을 도출합니다. 3C를 참조하면서 사람이 판단해 적습니다.
크로스 SWOT(TOWS/전략 도출): 사분면을 조합해 전략을 도출합니다. 공격(강점×기회), 대응(강점×위협), 개선(약점×기회), 방어(약점×위협)의 4방향으로 추상적 분석을 구체적 실행안으로 바꿉니다.
MECE(누락 없이 중복 없이 분해): 도출한 전략을 중복·누락 없는 논점 트리로 분해합니다. 같은 계층에 중복이 있으면 경고를 표시해 상호 배타를 유지하도록 돕습니다.
KPI / OKR(측정 가능한 목표로): 논점을 정성적이고 야심 찬 Objective와 측정 가능한 Key Result로 만듭니다. 일상적인 수치 추적은 자매 앱 Baton Board로 넘길 수 있습니다.

두 개의 서피스: Web, MCP

같은 전략 데이터를 두 개의 입구에서 다룰 수 있습니다.

Web(PWA): 브라우저에서 바로 사용할 수 있고, 설치하면 오프라인에서도 동작합니다. 계정 등록이 필요 없습니다.
MCP 서버(AI 에이전트 연동): Claude 같은 AI 에이전트가 3C·SWOT·MECE·OKR를 로컬 데이터에 직접 기록할 수 있습니다. AI가 초안을 쓰고, 최종 판단은 사람이 합니다.

AI 에이전트가 전략 캔버스를 자동으로 채웁니다(MCP)

Claude 같은 AI 에이전트가 공식 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 3C·SWOT·MECE·OKR를 로컬 data.json에 직접 기록합니다. AI가 전략 초안을 만들고, 채택 여부는 사람이 판단합니다. 내보낸 JSON을 웹 버전의 "복원"으로 불러오면 AI가 채운 전략이 그대로 화면에 반영됩니다. 주고받는 것은 로컬 파일뿐이며 네트워크를 경유하지 않습니다(제로 트러스트).

AI 에이전트용으로 공개 중: npm · norolu-frameworks-mcp · MCP Registry · Works with Claude

Claude Desktop / Code의 MCP 설정에 아래를 추가하기만 하면 됩니다(npx가 npm에서 받아 실행·설치 불필요):

{
  "mcpServers": {
    "norolu-frameworks": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "norolu-frameworks-mcp"],
      "env": { "FRAMEWORKS_DATA": "/path/to/frameworks-data.json" }
    }
  }
}

FRAMEWORKS_DATA에 전략을 저장할 JSON 파일 경로를 지정합니다. 제공되는 도구는 set_3c·add_swot·set_mece·define_okr 등입니다. 자세한 설정은 위에 링크된 npm 패키지 페이지를 참고하세요.

예: AI 에이전트(Claude 등)에게 전략을 요청하면 MCP 도구를 호출해 캔버스를 이렇게 채웁니다:

# "Draft a strategy for a small cafe."
set_3c      → customer / competitor / company
add_swot    → strengths: house-roast quality, loyal regulars
add_swot    → threats: a low-price chain opening nearby
set_mece    → "How do we grow sales?" → customer count / spend per visit
define_okr  → "Lift weekday lunch sales 1.5x in 3 months" + key results
# → your local data.json now holds a full 3C → SWOT → MECE → OKR strategy

AI 어시스턴트(BYOK) — SWOT에서 무료로 체험

자신의 API 키(Anthropic 또는 OpenAI)로 모든 프레임워크에서 AI 초안을 만들 수 있습니다. 요청은 브라우저에서 프로바이더로 직접 전송되며, 당사 서버를 경유하지 않습니다. SWOT은 무료로 체험 가능하고, $9.90 일회 결제로 전체 프레임워크의 AI가 해제됩니다. 구독은 없습니다.

프라이버시: 전략 데이터는 기기 안에만(제로 트러스트)

입력한 모든 데이터는 사용 중인 기기(브라우저 로컬 영역 또는 로컬 파일)에만 저장됩니다. 당사 서버로 전송하지 않으며, 외부 CDN 폰트도 사용하지 않습니다. 접속 분석은 cookie를 사용하지 않는 익명 집계만 이용합니다(cookie 없음·사이트 간 추적 없음·광고 없음). Markdown/PNG로 언제든 내보낼 수 있습니다. 본 도구는 사고를 지원하는 것으로, 제시되는 구성이나 안의 정확성·성과를 보증하지 않습니다. 최종 판단은 직접 해 주세요.

이런 분께

신규 사업이나 제품 전략을 처음부터 세우려는 창업가·경영자, 사업 계획과 피치 자료의 뼈대를 정리하려는 프로덕트 매니저, 프레임워크를 실무에서 제대로 쓰고 싶은 컨설턴트와 학생, 그리고 AI와 함께 전략을 돌리고 싶은 모든 분께. 일본어·영어·중국어·한국어·스페인어·포르투갈어·프랑스어·독일어 8개 언어를 지원합니다.

📖 SWOT 분석 하는 법 — 크로스 SWOT(TOWS)까지 완전 가이드

📖 OKR 작성법 — Objective와 핵심 결과 만드는 법을 실례로 해설

📖 3C 분석 하는 법 — 고객·경쟁사·자사를 실례로 정리해 SWOT으로

📖 MECE란 — 문제를 "누락 없이 중복 없이" 분해하는 법

📖 크로스 SWOT(TOWS 매트릭스) 하는 법 — 4분면을 「실행 가능한 전략」으로

📖 경영 프레임워크 총정리 — 3C·SWOT·TOWS·MECE·OKR을 이어서 쓰기

📖 KPI와 OKR의 차이 — 언제 무엇을 쓰고, 둘을 어떻게 잇는가

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